光学舰船目标检测基准数据集ShipRSImageNet_V1
ShipRSImageNet_V1 是一个专门用于高分辨率光学遥感图像中船舶检测的大规模细粒度数据集,包含 3,435 张图像和 17,573 个船舶实例,每张图像约 930×930 像素。图像来自多源光学卫星,包括 WorldView-3、GF-2(高分二号)和 JL-1(吉林一号),空间分辨率跨度 0.12 米至 6.0 米。
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ShipRSImageNet_V1 是一个专门用于高分辨率光学遥感图像中船舶检测的大规模细粒度数据集,包含 3,435 张图像和 17,573 个船舶实例,每张图像约 930×930 像素。图像来自多源光学卫星,包括 WorldView-3、GF-2(高分二号)和 JL-1(吉林一号),空间分辨率跨度 0.12 米至 6.0 米。
HRSC2016是西北工业大学发布的遥感舰船检测数据集,专用于旋转目标检测研究,图像全部来自Google Earth的六个主要港口。
FPSD数据集包含853张PolSAR切片图像,共涵盖1714个船舶目标,图像尺寸为256×256。原始数据来自AIRSAR、UAVSAR和RS-2平台,采用L波段和C波段获取。尽管不同平台和波段对图像特性产生影响,但高维极化特征的鲁棒性凸显了FPSD的优势与重要性。 具体可见: Z. Yang, P. Zhang, N. Wang and T. Liu, "A Lightweight Theory-Driven Network and Its Validation on Public Fully-Polarized Ship Detection Dataset," in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, doi: 10.1109/JSTARS.2024.3354271. https://ieeexplore.ieee.org/document/10400774