科研工具

从灵感到成果,找到研究中的得力助手。

桌面日程V2.0版本发布 · 历史版本下载

科研 SKILL共 22 款

选题与设计

构思问题,规划实验

5 款 SKILL
读取中GitHub
读取中GitHub
读取中GitHub
读取中GitHub
读取中GitHub

文献与引用

发现文献,建立证据

3 款 SKILL
读取中GitHub
读取中GitHub
读取中GitHub

写作与润色

组织论证,打磨表达

4 款 SKILL
读取中GitHub
读取中GitHub
读取中GitHub
读取中GitHub

统计与分析

核查方法,明确推断

3 款 SKILL
读取中GitHub
读取中GitHub
读取中GitHub

审稿与回复

预审检查,从容返修

4 款 SKILL
读取中GitHub
读取中GitHub
读取中GitHub
读取中GitHub

绘图与汇报

呈现结果,分享研究

3 款 SKILL
读取中GitHub
读取中GitHub
读取中GitHub
实用科研工具持续整理中,欢迎分享你的发现。推荐工具

星标按 GitHub 仓库统计,同一仓库下的 SKILL 共享星标数。正在同步星标…

科研 SKILL 选题与设计

experimental-design

实验设计

辅助规划随机化、区组、析因、重复测量等实验设计,识别实验单位和混杂因素,并使用配套脚本生成可复现的分配或试验布局。

可以帮你做什么

  • 按研究目标比较实验设计类型
  • 规划随机化、对照、区组与分层
  • 检查重复测量、聚类与伪重复问题
  • 生成可复现的分配表与试验布局

安装与使用

查看如何在 Codex 中安装这个 SKILL,了解技能目录、安装检查和调用方法,开始你的科研工作流。

你需要准备

研究假设、实验单位、因素与水平、主要结局,以及样本和资源限制。

你将获得

实验设计方案、分组或运行顺序、混杂风险与需补充的设计参数。

试着这样开始

使用 experimental-design,为不同训练策略的遥感模型比较设计实验,明确实验单位、随机化、对照、重复和潜在混杂因素。

来源:K-Dense-AI/scientific-agent-skills功能介绍依据仓库 README 与 SKILL.md 整理,具体用法与依赖以项目文档为准。