学术动态

ArcticNet：用于北极海冰融池区域的语义分割网络

MSSDIBNet：用于全色锐化的多重空间光谱双注入平衡网络

用于全色锐化的特征增强跨模态信息聚合网络

H2SuperEllipse：利用水平框监督的旋转目标检测超椭圆表示

用于高分辨率遥感影像语义分割的空间频率协同解耦与自适应门控网络

B-Mamba：利用基于曼巴模型的孪生网络从大规模陆地卫星影像绘制火烧严重度

基于可学习退化建模与幅相调制的域一致性全色锐化

面向遥感图像多源域自适应语义分割的光谱—空间协同校准

超分辨率对无人机遥感语义分割的影响

SS-CAN：用于离轴卫星影像建筑轮廓校正的半监督轮廓对齐网络

面向稳健遥感变化检测的可靠性增强状态空间交互

面向低空无人机遥感稳健地平线估计的下边界感知天空—地面分割

面向无人机地理空间监测实时航拍视频事件识别的拆分联邦学习

融合用户先验与不确定性的遥感贝叶斯多类别分割

从国家到全球：通过知识引导的数据增强绘制全球中心支轴式灌溉农田

国家尺度长期年度土地覆盖监测精度评价方法：LCMAP计划的实践经验

GeoPhysAdapter：利用尺度匹配的地球物理适配与视觉基础模型开展跨域滑坡制图

全国尺度枯死木制图揭示山地森林脆弱性上升

美国国家航空航天局陆地卫星和Sentinel-2（HLS）协调地表反射率产品与MODIS NBAR的比较

针对多源卫星遥感地表反射率产品在空间分辨率、光谱响应及地表覆盖条件等方面存在差异，影响长时间序列地表监测和跨传感器数据融合可靠性的问题，开展NASA协调Landsat与Sentinel-2（HLS）V2.0地表反射率产品的全球一致性评估研究。该研究以中分辨率成像光谱仪（MODIS）经双向反射分布函数校正的天底反射率（NBAR）产品为参考，围绕HLS的六个共有光谱波段，系统分析不同传感器产品之间的光谱反射率一致性、波段相关偏差及全球空间差异，重点探讨蓝光和短波红外波段的反射率差异特征，以及高纬度冰雪、水体和混合像元对跨分辨率产品一致性的影响。通过分析不同空间分辨率下地表覆盖异质性与质量掩膜处理差异，揭示局部冰雪覆盖及混合像元可能导致的植被变化趋势估计偏差，进一步明确多源遥感产品在植被动态监测中的适用性与潜在不确定性。该研究为HLS地表反射率产品的质量评价、多传感器遥感数据融合方法优化，以及植被变化监测、土地资源管理和灾害响应等应用提供了技术参考。

采用不同三重配置方法的多源合并土壤水分产品的有效性：结合空间相似性评价框架的综合评价

针对现有土壤水分遥感产品质量评价与多源数据融合方法主要关注时间变化特征、缺乏对土壤水分空间分布结构及局部误差特征的充分考虑等问题，提出一种融合结构相似性评价与局部时空三重配置分析的多源土壤水分产品评估及融合框架。该方法首先引入结构相似性指数（Structural Similarity Index，SSIM），从均值相似性（SIM）、方差相似性（SIV）和空间模式相似性（SIP）三个维度评估土壤水分产品的空间分布特征，构建兼顾时间精度与空间结构一致性的综合评价体系；其次，在传统三重配置分析（Triple Collocation，TC）方法基础上，引入二维空间误差信息与局部空间异质性约束，提出局部二维时空三重配置融合方法（TC_2D_local），实现不同环境条件下多源土壤水分信息的自适应融合。该框架综合利用SMAP、ASCAT及ERA5-Land等多源土壤水分数据，分析不同产品在时间动态表征、空间变异刻画及区域环境适应性方面的差异，增强复杂下垫面条件下土壤水分融合结果的精度与空间结构保持能力。该研究推动土壤水分产品评价从传统时间序列精度分析向时空结构协同评价拓展，为多源土壤水分数据融合、区域水文过程模拟及农业干旱监测提供了新的方法支撑。