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InSAR

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GRSM2026
微波遥感InSAR

用于关键基础设施监测的永久散射体干涉测量:以桥梁为例的实践教程

IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine

针对桥梁等关键基础设施长期服役过程中存在结构退化风险、传统监测方法难以实现大范围连续形变观测,以及永久散射体干涉测量(Persistent Scatterer Interferometry,PSI)技术在工程应用中存在专业门槛较高、处理流程复杂及结果不确定性难以解释等问题,开展面向关键基础设施形变监测的PSI技术应用与实践方法综述研究。该研究以桥梁结构监测为典型场景,系统梳理合成孔径雷达(SAR)成像基础、干涉测量原理及PSI时序形变反演流程,重点分析SAR数据选取、时序影像栈构建、处理参数设置及形变结果解释等关键技术环节,明确不同观测条件与处理策略对基础设施形变监测精度、可靠性及适用性的影响。同时,探讨环境因素引起的形变信号与基础设施结构响应之间的分离方法,分析监测结果中的误差来源、观测局限及不确定性,并强调处理假设与参数记录对监测流程可复现性的重要作用。在此基础上,展望高分辨率、多轨道SAR观测及机器学习辅助处理技术在基础设施精细化监测中的应用潜力,为降低PSI技术的工程应用门槛、规范关键基础设施形变监测流程及提升结构安全评估能力提供系统性的技术指导与实践参考。

DOI: 10.1109/mgrs.2026.3718122
RSE2026
微波遥感InSAR

利用非局部DS-InSAR和基于物理的反演绘制地下煤火中的地下燃烧腔

Remote Sensing of Environment

针对地下煤火燃烧过程隐蔽性强、单一遥感观测手段难以准确揭示地下燃烧活动及其引发的地表热力与形变响应等问题,提出一种融合雷达形变监测、热红外遥感观测与物理模型反演的地下煤火动态监测框架。该方法联合Sentinel-1A合成孔径雷达(SAR)与Landsat-8热红外遥感数据,首先采用非局部分布式散射体干涉合成孔径雷达(InSAR)方法提取高密度地表视线向形变时间序列,利用广义单通道算法反演地表温度,构建地下煤火活动的形变与热异常协同观测体系;其次,通过地表形变与温度时序信息的联合分析,刻画地下煤火活动的时空演化特征,揭示地下持续燃烧、地表沉降及热异常分布之间的关联关系;进一步引入具有平滑正则化约束的Okada矩形位错模型,利用累积地表形变场反演地下等效燃烧空腔的几何形态与埋深,增强对地下燃烧源空间位置及其作用机制的识别能力。该研究实现了从地表形变与温度异常监测向地下煤火燃烧源几何特征推断的拓展,为地下煤火活动识别、燃烧过程动态监测、地质灾害风险评估及煤田生态环境治理提供了新的多源遥感监测与物理反演技术途径。

DOI: 10.1016/j.rse.2026.115709

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